金融机构业务系统多，监管力度大，适合自上而下开展大数据治理，通过元数据管理理清数据关系，参考行业标准，制定数据标准管理办法，并将数据质量管理嵌入系统开发过程，从需求开始控制数据质量，建立数据质量考核机制。

能源行业数据量庞大且呈碎片化分布，急需提升大数据质量，保证决策和分析的准确性，将这些海量数据变成企业资产的一部分，并按照规范与标准将系统内及各种采集数据进行集成。

政府行业民生数据量大，在海量数据中快速找到所需数据至关重要。通过大数据标准规范数据内容，根据管理规范和数据标准，将海量民生数据进行交换与集成，适当开放数据接口，助力智慧城市建设，拓展数据应用。

电信行业数据丰富，数据开放潜力巨大。需要管理大数据平台中的元数据，控制数据质量，将数据资产化，通过大数据共享，进一步拓展与集成商的合作空间。